تقنيات صياغة فعالة للـ ChatGPT و GPT-4
هندسة الأوامر (Prompt Engineering) هي فن صياغة المدخلات التي توجه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج المخرجات التي تريدها. باستخدام تقنيات الصياغة المناسبة، يمكنك تحسين جودة وملاءمة المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
لماذا تهم هندسة الأوامر
جودة الأمر الذي تقدمه تؤثر مباشرة على جودة استجابة الذكاء الاصطناعي. الأمر المصاغ جيدًا يمكن أن:
- يقلل من الهلوسة والأخطاء الواقعية
- يحسن الصلة والتحديد
- يوفر الوقت من خلال الحصول على نتائج أفضل من المحاولة الأولى
- يمكّن من الحصول على مخرجات أكثر تعقيدًا ودقة
تقنيات الصياغة الرئيسية
1. كن محددًا وواضحًا
الأوامر الغامضة تؤدي إلى استجابات غامضة. كلما كان أمرك أكثر تحديدًا، كلما فهم الذكاء الاصطناعي ما تريده بشكل أفضل.
أمر ضعيف:
أخبرني عن التسويق.
أمر أفضل:
اشرح 3 استراتيجيات تسويق رقمي فعالة لشركة برمجيات صغيرة تعمل في مجال B2B مع ميزانية محدودة، بما في ذلك القنوات المحددة ومقاييس تتبع النجاح.
2. استخدام صياغة الأدوار
تعيين دور للذكاء الاصطناعي يساعد في تأطير استجاباته في سياق أو خبرة معينة.
أنت عالم بيانات متمرس متخصص في معالجة اللغة الطبيعية. اشرح كيف تعمل نماذج المحولات (transformer models) لمطور برمجيات لديه معرفة أساسية بتعلم الآلة ولكنه لم يعمل مع معالجة اللغة الطبيعية من قبل.
3. تضمين الأمثلة (التعلم بالأمثلة القليلة)
تقديم أمثلة يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم النمط الذي تريده أن يتبعه.
ترجم العبارات الإنجليزية التالية إلى الفرنسية: الإنجليزية: "Hello, how are you?" الفرنسية: "Bonjour, comment allez-vous?" الإنجليزية: "I would like a coffee, please." الفرنسية: "Je voudrais un café, s'il vous plaît." الإنجليزية: "Where is the nearest train station?" الفرنسية:
4. صياغة سلسلة التفكير
للمهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا، وجه الذكاء الاصطناعي لتفصيل عملية تفكيره خطوة بخطوة.
حل هذه المسألة الرياضية خطوة بخطوة: إذا كان متجر يقدم خصمًا بنسبة 25% على منتج تكلفته الأصلية 80 دولارًا، ثم يطبق خصمًا إضافيًا بنسبة 10% على السعر المخفض بالفعل، فما هو السعر النهائي للمنتج؟
5. أوامر النظام والمستخدم
عند استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT أو واجهات مماثلة، يمكنك فصل تعليمات النظام عن استفسارات المستخدم:
System Promptأنت خبير في التوثيق التقني متخصص في شرح المفاهيم المعقدة بمصطلحات بسيطة. استخدم التشبيهات حيثما كان ذلك مناسبًا وتجنب المصطلحات التقنية ما لم تكن ضرورية للغاية.
Userاشرح كيف يعمل تشفير المفتاح العام ولماذا هو مهم لأمن الإنترنت.
أخطاء شائعة يجب تجنبها
- الإفراط في التعليمات: الكثير من القيود يمكن أن تربك النموذج
- متطلبات متناقضة: تأكد من أن تعليماتك متسقة
- لغة غامضة: كن دقيقًا فيما تريده
- نسيان قيود السياق: تذكر أن النموذج لديه نافذة سياق محدودة
تقنيات متقدمة
سلسلة الأوامر
قسّم المهام المعقدة إلى سلسلة من الأوامر البسيطة، حيث يبني كل أمر على نتائج الأوامر السابقة.
قوالب الأوامر
إنشاء هياكل أوامر قابلة لإعادة الاستخدام للمهام الشائعة:
أحتاج إلى كتابة بريد إلكتروني احترافي إلى {{المستلم}} بخصوص {{الموضوع}}. يجب أن تكون النبرة {{النبرة}} والنقاط الرئيسية التي يجب تضمينها هي: {{النقطة 1}} {{النقطة 2}} {{النقطة 3}} يرجى صياغة هذا البريد الإلكتروني لي.
الخلاصة
هندسة الأوامر الفعالة هي فن وعلم في آن واحد. تتطلب فهم قدرات وحدود نماذج الذكاء الاصطناعي، والتواصل الواضح، وغالبًا بعض التجريب. من خلال تطبيق هذه التقنيات، يمكنك تحسين نتائجك بشكل كبير عند العمل مع ChatGPT وGPT-4 ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.
تذكر أن المهام المختلفة قد تتطلب استراتيجيات صياغة مختلفة، وأن ما يعمل بشكل أفضل يمكن أن يختلف اعتمادًا على النموذج المحدد الذي تستخدمه. لا تخف من تكرار وتنقيح أوامرك بناءً على الاستجابات التي تتلقاها.